“奮戰一百天，再創新業績”，為貫徹落實公司黨委“百日攻堅行動”決策部署，公司上下以攻堅工作為抓手，充分發揮數據要素作用，積極構建新型“政銀擔”合作機制，千方百計保障糧食和重要農產品穩定供給，積極開創我省農擔事業高質量發展新局面。

“客戶分級管理功能”上線

近日，“客戶分級管理功能”成功在擔保管理系統上線。此項功能，實現了客戶評分、客戶分級、分級調整、風險監控、保后任務發布等環節的AI人工智能自動化，實現了保后檢查登記、風險預警、風險處置等保后工作，全部流程線上操作，由大數據、智慧系統代替傳統人工，工作量減少約90%，大大節約了保后管理資源，“大數據+人工”保后管理機制的優勢初顯鋒芒。

打造數智化保后管理新模式

當前，隨著公司大數據能力日益強大，物聯網、衛星遙感等新技術更多應用，傳統保后模式已不適合工作實際，為持續做好“聚數、用數、活數”文章，加強大數據融合創新，提升數據賦能效率，保后管理部主動適應新模式、探索新路徑，統籌“常規保后檢查+智能風險監測+保后隊伍建設”，構建立體化保后管理新策略；以“在?？蛻舴旨壒芾怼睘橹饕ナ?#xff0c;打造數智化保后管理新模式。

“客戶分級管理”分為信息收集、客戶賦分、客戶分級、定期修正、保后措施等5個環節，而“客戶分級”的關鍵在于如何將客戶進行科學的賦分和分級，公司保后管理部會同數科公司，進行深度探討，開展現場調研，多次召開座談會討論分析，最終采用的客戶分級模型，包含基礎信息維度、項目信息維度、外部數據信息維度、信用信息維度等4個數據維度、21個指標、72個取數邏輯，并在計算機深度學習的加持下，將風險權重和分數的分配更加科學，保證客戶分級的準確性。

客戶分級管理的實施，一是實現在?？蛻舻姆謱痈采w，將大數據和智慧系統更好的運用到保后管理中，充分發揮大數據分析、研判、排查的強大威力；二是實現保后資源的有效統籌，減少低效常規保后檢查，將有限的管理資源向高風險客戶群體傾斜；三是實現保后檢查的精準高效，構建分行業保后檢查模板，使保后檢查更貼合農業產業實際，充分發揮保后管理“早發現、早預警、早處置”作用。

隨著公司獲取數據維度的不斷增多、數據規范化能力的不斷加強、保后新技術應用場景的不斷拓展，保后管理部將持續跟進“客戶分級管理”模塊功能使用情況，推進客戶分級模型的更新迭代，使客戶監測更有效，管理措施更科學，風險控制更有力，不斷提高保后管理質效，為公司高質量發展保駕護航。