“奮戰一百天,再創新業績”,為貫徹落實公司黨委“百日攻堅行動”決策部署,公司上下以攻堅工作為抓手,充分發揮數據要素作用,積極構建新型“政銀擔”合作機制,千方百計保障糧食和重要農產品穩定供給,積極開創我省農擔事業高質量發展新局面。 “客戶分級管理功能”上線 近日,“客戶分級管理功能”成功在擔保管理系統上線。此項功能,實現了客戶評分、客戶分級、分級調整、風險監控、保后任務發布等環節的AI人工智能自動化,實現了保后檢查登記、風險預警、風險處置等保后工作,全部流程線上操作,由大數據、智慧系統代替傳統人工,工作量減少約90%,大大節約了保后管理資源,“大數據+人工”保后管理機制的優勢初顯鋒芒。 打造數智化保后管理新模式 當前,隨著公司大數據能力日益強大,物聯網、衛星遙感等新技術更多應用,傳統保后模式已不適合工作實際,為持續做好“聚數、用數、活數”文章,加強大數據融合創新,提升數據賦能效率,保后管理部主動適應新模式、探索新路徑,統籌“常規保后檢查+智能風險監測+保后隊伍建設”,構建立體化保后管理新策略;以“在保客戶分級管理”為主要抓手,打造數智化保后管理新模式。 “客戶分級管理”分為信息收集、客戶賦分、客戶分級、定期修正、保后措施等5個環節,而“客戶分級”的關鍵在于如何將客戶進行科學的賦分和分級,公司保后管理部會同數科公司,進行深度探討,開展現場調研,多次召開座談會討論分析,最終采用的客戶分級模型,包含基礎信息維度、項目信息維度、外部數據信息維度、信用信息維度等4個數據維度、21個指標、72個取數邏輯,并在計算機深度學習的加持下,將風險權重和分數的分配更加科學,保證客戶分級的準確性。 客戶分級管理的實施,一是實現在??蛻舻姆謱痈采w,將大數據和智慧系統更好的運用到保后管理中,充分發揮大數據分析、研判、排查的強大威力;二是實現保后資源的有效統籌,減少低效常規保后檢查,將有限的管理資源向高風險客戶群體傾斜;三是實現保后檢查的精準高效,構建分行業保后檢查模板,使保后檢查更貼合農業產業實際,充分發揮保后管理“早發現、早預警、早處置”作用。 隨著公司獲取數據維度的不斷增多、數據規范化能力的不斷加強、保后新技術應用場景的不斷拓展,保后管理部將持續跟進“客戶分級管理”模塊功能使用情況,推進客戶分級模型的更新迭代,使客戶監測更有效,管理措施更科學,風險控制更有力,不斷提高保后管理質效,為公司高質